Mimante/Mimante/Ml/LearningService.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using AutoBidder.Models;
using AutoBidder.Utilities;

namespace AutoBidder.Ml
{
    /// <summary>
    /// L'apprendimento, sempre acceso: impara da ogni asta che chiude e risponde al motore
    /// quando deve decidere.
    ///
    /// <para><b>Due cose imparate, per due domande diverse.</b> Il <i>modello delle
    /// puntate</i> risponde a «se punto adesso, qualcuno risponderà?»: una regressione
    /// logistica su ciò che si vede nell'istante della puntata. Il <i>profilo delle aste</i>
    /// risponde a «quanto costa di solito vincere questo prodotto a quest'ora?»: medie per
    /// prodotto, fascia oraria e tipo di giorno, con restringimento dove i dati scarseggiano.</para>
    ///
    /// <para><b>Da dove impara.</b> Dai dossier. Ogni puntata di ogni asta chiusa è un
    /// esempio: rimasta senza risposta oppure no. Non dalle nostre vittorie, che sono
    /// diciannove in duemila aste: un modello addestrato su quelle non sarebbe un modello.
    /// Il comportamento avversario non dipende da chi ha puntato, e questo rende
    /// utilizzabili i milioni di puntate altrui.</para>
    ///
    /// <para><b>Il primo addestramento</b> è incrementale e in sottofondo: i dossier sono
    /// migliaia e pesano gigabyte, e si leggono un po' per avvio, dal più recente, con un
    /// tempo massimo per sessione. Quello che è già stato letto non si rilegge: un elenco
    /// dei file appresi lo tiene a mente. Il profilo delle aste invece parte subito dallo
    /// storico compatto, che è piccolo e ha le puntate del vincitore già verificate.</para>
    ///
    /// <para><b>Cosa NON può dire.</b> Il modello impara come finiscono le aste senza di
    /// noi. La nostra puntata cambia il gioco: chi stava per smettere può rispondere.
    /// Nessun dato storico dice questo. Il modello dà la stima migliore possibile di
    /// quando gli altri sono esausti, ed è quanto si può chiedere ai dati.</para>
    /// </summary>
    public static class LearningService
    {
        private static readonly object Sync = new();

        // I salvataggi hanno un lucchetto tutto loro: all'avvio più aste concluse nel
        // frattempo vengono chiuse insieme, ognuna su un proprio thread, e senza questo
        // scrivevano lo stesso file nello stesso istante — "file in uso da un altro
        // processo", che in realtà eravamo noi.
        private static readonly object SaveSync = new();

        private static OnlineLogit _model = new(BidFeatures.Size);
        private static AuctionProfileStats _profile = new();
        private static readonly HashSet<string> _ingested = new(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
        private static int _auctionsLearned;
        private static bool _loaded;
        private static volatile bool _bootstrapRunning;

        /// <summary>Righe di registro sull'apprendimento: chi si aggancia le scrive dove vuole.</summary>
        public static event Action<string>? OnLog;

        // ── Percorsi ─────────────────────────────────────────────────────

        private static string Folder => Path.Combine(AppPaths.StatsFolder, "Apprendimento");
        private static string ModelFile => Path.Combine(Folder, "modello-puntate.json");
        private static string ProfileFile => Path.Combine(Folder, "profilo-aste.json");
        private static string ManifestFile => Path.Combine(Folder, "dossier-appresi.txt");

        // ── Stato, per l'interfaccia e il registro ───────────────────────

        public static long ModelUpdates { get { lock (Sync) return _model.Updates; } }
        public static double CalibrationFactor { get { lock (Sync) return _model.CalibrationFactor; } }
        public static int AuctionsLearned { get { lock (Sync) return _auctionsLearned; } }
        public static long ProfileAuctions { get { lock (Sync) return _profile.AuctionsObserved; } }
        public static bool BootstrapRunning => _bootstrapRunning;

        /// <summary>
        /// Abbastanza aste apprese perché il cancello sul valore atteso possa fermare una
        /// puntata. Prima di questa soglia il modello parla, ma non decide.
        /// </summary>
        public static bool IsReady(AppSettings settings) =>
            AuctionsLearned >= Math.Max(1, settings.LearningMinAuctions);

        /// <summary>I pesi con i loro nomi, ordinati per peso: per guardare cosa ha imparato.</summary>
        public static IReadOnlyList<(string Nome, double Peso)> Pesi()
        {
            lock (Sync)
            {
                return BidFeatures.Names
                    .Select((n, i) => (n, _model.Weights[i]))
                    .OrderByDescending(t => Math.Abs(t.Item2))
                    .ToList();
            }
        }

        // ── Avvio ────────────────────────────────────────────────────────

        public static void Start(AppSettings settings)
        {
            Load();
            BootstrapProfileFromHistory();
            _ = Task.Run(() => BootstrapAsync(settings));
        }

        private static void Load()
        {
            lock (Sync)
            {
                if (_loaded) return;
                _loaded = true;

                try
                {
                    if (File.Exists(ModelFile))
                        _model = OnlineLogit.FromJson(File.ReadAllText(ModelFile), BidFeatures.Size);
                    if (File.Exists(ProfileFile))
                        _profile = AuctionProfileStats.FromJson(File.ReadAllText(ProfileFile));
                    if (File.Exists(ManifestFile))
                    {
                        foreach (var line in File.ReadLines(ManifestFile))
                        {
                            var l = line.Trim();
                            if (l.Length == 0) continue;
                            if (l.StartsWith("#", StringComparison.Ordinal))
                            {
                                if (l.StartsWith("#appresi=", StringComparison.Ordinal) &&
                                    int.TryParse(l["#appresi=".Length..], out var n)) _auctionsLearned = n;
                                continue;
                            }
                            _ingested.Add(l);
                        }
                    }
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Archivio illeggibile, si riparte da zero: {ex.Message}");
                    _model = new OnlineLogit(BidFeatures.Size);
                    _profile = new AuctionProfileStats();
                    _ingested.Clear();
                    _auctionsLearned = 0;
                }
            }

            OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Modello: {ModelUpdates:N0} aggiornamenti da {AuctionsLearned:N0} aste; " +
                          $"profilo: {ProfileAuctions:N0} aste; dossier già letti: {_ingested.Count:N0}");
        }

        private static void Save()
        {
            try
            {
                string model, profile;
                lock (Sync)
                {
                    model = _model.ToJson();
                    profile = _profile.ToJson();
                }

                lock (SaveSync)
                {
                    Directory.CreateDirectory(Folder);
                    File.WriteAllText(ModelFile, model);
                    File.WriteAllText(ProfileFile, profile);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Salvataggio non riuscito: {ex.Message}");
            }
        }

        private static void SaveManifest()
        {
            try
            {
                string[] lines;
                lock (Sync)
                {
                    lines = new[] { "#appresi=" + _auctionsLearned }
                        .Concat(_ingested.OrderBy(x => x, StringComparer.Ordinal))
                        .ToArray();
                }

                lock (SaveSync)
                {
                    Directory.CreateDirectory(Folder);
                    File.WriteAllLines(ManifestFile, lines);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Elenco dei dossier letti non salvato: {ex.Message}");
            }
        }

        /// <summary>
        /// Il profilo parte dallo storico compatto: piccolo, immediato, e con le puntate
        /// del vincitore già passate dal controllo di coerenza. Solo se il profilo è vuoto,
        /// perché lo storico è la stessa fonte che poi lo alimenta asta per asta.
        /// </summary>
        private static void BootstrapProfileFromHistory()
        {
            lock (Sync) { if (_profile.AuctionsObserved > 0) return; }

            try
            {
                var records = CompletedAuctionsStore.LoadAll();
                var fresh = new AuctionProfileStats();

                foreach (var r in records)
                    fresh.Observe(r.ProductKey, r.EndedAt.ToLocalTime(),
                        AuctionIntegrity.TrustedWinnerBids(r), Ratio(r.FinalPrice, r.BuyNowPrice));

                lock (Sync) _profile = fresh;
                Save();

                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Profilo delle aste costruito dallo storico: {records.Count:N0} aste");
            }
            catch (Exception ex)
            {
                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Profilo dallo storico non riuscito: {ex.Message}");
            }
        }

        /// <summary>
        /// Legge i dossier non ancora appresi, dal più recente, finché c'è tempo. Il tempo è
        /// per avvio: la prima volta ne servono diversi, poi resta solo l'asta appena chiusa.
        /// </summary>
        private static async Task BootstrapAsync(AppSettings settings)
        {
            if (_bootstrapRunning) return;
            _bootstrapRunning = true;

            try
            {
                await Task.Delay(3000).ConfigureAwait(false);   // prima l'avvio, poi lo studio

                var folder = AppPaths.AuctionLogFolder;
                if (!Directory.Exists(folder)) return;

                string[] pending;
                lock (Sync)
                {
                    pending = Directory.GetFiles(folder, "*.jsonl")
                        .Where(f => !_ingested.Contains(Path.GetFileName(f)))
                        .OrderByDescending(Path.GetFileName, StringComparer.Ordinal)
                        .ToArray();
                }

                if (pending.Length == 0) return;

                var budget = TimeSpan.FromSeconds(Math.Max(10, settings.LearningBootstrapSecondsPerStart));
                var sw = Stopwatch.StartNew();
                var done = 0;
                var usable = 0;

                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] {pending.Length:N0} dossier da leggere, al massimo {budget.TotalSeconds:N0} s per questo avvio");

                foreach (var file in pending)
                {
                    if (sw.Elapsed > budget) break;

                    if (IngestFile(file)) usable++;
                    done++;

                    if (done % 100 == 0)
                    {
                        Save();
                        SaveManifest();
                        OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] {done:N0} dossier letti, {usable:N0} utilizzabili, {ModelUpdates:N0} aggiornamenti");
                    }

                    // Un respiro ogni file: il motore delle aste ha la precedenza.
                    await Task.Yield();
                }

                Save();
                SaveManifest();

                var remaining = pending.Length - done;
                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Letti {done:N0} dossier ({usable:N0} utilizzabili) in {sw.Elapsed.TotalSeconds:N0} s; " +
                              (remaining > 0 ? $"ne restano {remaining:N0} per i prossimi avvii." : "archivio completo."));
            }
            catch (Exception ex)
            {
                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Studio dei dossier interrotto: {ex.Message}");
            }
            finally
            {
                _bootstrapRunning = false;
            }
        }

        /// <summary>
        /// Impara da un dossier. Restituisce true se era utilizzabile. Un file letto si
        /// segna come letto anche se non era utilizzabile: rileggerlo non lo renderebbe tale.
        /// </summary>
        private static bool IngestFile(string path)
        {
            var name = Path.GetFileName(path);
            var session = DossierTrainingReader.ReadFile(path);

            lock (Sync)
            {
                _ingested.Add(name);
                if (session == null || !session.IsUsable) return false;

                foreach (var (ctx, unanswered, _) in DossierTrainingReader.Examples(session))
                    _model.Update(BidFeatures.Build(ctx), unanswered);

                _auctionsLearned++;
            }

            return true;
        }

        // ── Chiusura di un'asta: si impara subito ────────────────────────

        /// <summary>
        /// Da chiamare quando un'asta è chiusa e il suo dossier è stato scritto. Aggiorna
        /// il profilo con lo storico appena registrato e il modello con le puntate del
        /// dossier, poi salva: la prossima decisione le vede già.
        /// </summary>
        public static void OnAuctionClosed(CompletedAuctionRecord record, string? dossierPath)
        {
            if (record == null) return;

            try
            {
                lock (Sync)
                {
                    _profile.Observe(record.ProductKey, record.EndedAt.ToLocalTime(),
                        AuctionIntegrity.TrustedWinnerBids(record), Ratio(record.FinalPrice, record.BuyNowPrice));
                }

                var learned = false;
                if (!string.IsNullOrWhiteSpace(dossierPath) && File.Exists(dossierPath))
                {
                    // Il dossier è appena stato svuotato su disco da Close: si può leggere.
                    learned = IngestFile(dossierPath);
                }

                Save();
                SaveManifest();

                OnLog?.Invoke(learned
                    ? $"[APPRENDIMENTO] '{record.Name}': appresa ({ModelUpdates:N0} aggiornamenti, {AuctionsLearned:N0} aste)"
                    : $"[APPRENDIMENTO] '{record.Name}': profilo aggiornato, dossier non utilizzabile per il modello");
            }
            catch (Exception ex)
            {
                OnLog?.Invoke($"[APPRENDIMENTO] Errore su '{record.Name}': {ex.Message}");
            }
        }

        // ── Domande dal motore ───────────────────────────────────────────

        /// <summary>
        /// Se puntassi adesso, con che probabilità nessuno risponderebbe? Null quando non
        /// c'è abbastanza contesto (nessuna puntata recente vista).
        /// </summary>
        public static double? PredictUnanswered(AuctionInfo auction, AuctionState state, DateTime nowLocal, string? myUsername)
        {
            if (auction == null || state == null) return null;

            var recent = auction.SnapshotRecentBids(20);   // dalla più recente
            if (recent.Count == 0) return null;

            var last = recent[0];
            var gap = state.ServerUnixSeconds > 0 && last.Timestamp > 0
                ? state.ServerUnixSeconds - last.Timestamp
                : -1;

            // Quota di autopuntate: solo sui tipi dichiarati dal server.
            int declared = 0, auto = 0;
            foreach (var b in recent.Take(10))
            {
                if (b.IsAuto) { auto++; declared++; }
                else if (b.IsManual) declared++;
            }
            var autoShare = declared == 0 ? -1 : (double)auto / declared;

            var distinct = recent.Select(b => b.Username).Distinct(StringComparer.OrdinalIgnoreCase).Count();

            var sinceManual = -1;
            for (var i = 0; i < recent.Count; i++)
            {
                if (recent[i].IsManual) { sinceManual = i; break; }
                if (!recent[i].IsAuto) break;   // tipo ignoto: non si conta
            }

            var ctx = new BidContext(
                CycleSeconds: gap,
                AutoShareRecent: autoShare,
                DistinctBiddersRecent: Math.Max(1, distinct),
                PriceRatio: auction.BuyNowPrice is > 0 ? state.Price / auction.BuyNowPrice.Value : null,
                Hour: nowLocal.Hour,
                Day: nowLocal.DayOfWeek,
                OpenHour: auction.AddedAt.ToLocalTime().Hour,
                IsAutoBid: false,
                CyclesSinceManual: sinceManual,
                AuctionDepthCents: (int)Math.Round(state.Price * 100),
                SameBidderAsTwoAgo: recent.Count >= 2 && !string.IsNullOrEmpty(myUsername) &&
                                    string.Equals(recent[1].Username, myUsername, StringComparison.OrdinalIgnoreCase),
                ProductKey: ProductKeyHelper.GenerateProductKey(auction.Name));

            var x = BidFeatures.Build(ctx);
            lock (Sync) return _model.PredictCalibrated(x);
        }

        /// <summary>Cosa aspettarsi da un'asta di questo prodotto se chiudesse a quest'ora.</summary>
        public static AuctionProfileStats.Estimate? Expect(string? productKey, DateTime whenLocal)
        {
            lock (Sync) return _profile.Expect(productKey, whenLocal);
        }

        private static double? Ratio(double finalPrice, double? buyNow) =>
            buyNow is > 0 && finalPrice > 0 ? finalPrice / buyNow.Value : null;

        /// <summary>Solo per i test: stato pulito, senza toccare il disco.</summary>
        public static void ResetForTests()
        {
            lock (Sync)
            {
                _model = new OnlineLogit(BidFeatures.Size);
                _profile = new AuctionProfileStats();
                _ingested.Clear();
                _auctionsLearned = 0;
                _loaded = true;
            }
        }
    }
}