Nella scheda Prodotti c'è il pulsante che rilegge tutto lo storico e rifà da capo i
numeri di ogni articolo: aste viste, prezzo minimo, massimo e medio, puntate del
vincitore, vittorie, osservazioni. I limiti scritti a mano e la stellina non cambiano.
Il ricalcolo si costruisce da parte e sostituisce le schede solo alla fine: un
annullamento a metà lascia quelle di prima.
Ogni operazione massiva passa da una finestra di avanzamento (ProgressDialog): titolo,
a che punto si è, barra, conto fatto/totale, tempo passato e Annulla. Modale quando è
questione di secondi, altrimenti si continua a usare l'applicazione: il recupero delle
puntate dei vincitori e lo studio delle aste vanno piano di proposito.
La scheda Apprendimento ha un menu di operazioni: studiare le aste chiuse non ancora
apprese (lo studio all'avvio si ferma dopo qualche minuto, questo va in fondo),
ricostruire il profilo per prodotto e fascia oraria, rifare il bandit dalle decisioni
registrate, azzerare lo sfidante o la calibrazione, ricominciare da capo. Lo studio
delle aste è una sola routine con budget di tempo facoltativo, avanzamento e
annullamento; quello che è già studiato resta studiato.
Le barre in alto di tutte le schede hanno la stessa altezza (stile TabToolbar): passando
da una scheda all'altra i pulsanti restano allo stesso posto.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Tutto ciò che l'applicazione registra sta ora in due file SQLite in
%LocalAppData%\AutoBidder\Database: autobidder.sqlite per le osservazioni e
esercizio.sqlite per i documenti d'esercizio (aste nel monitor, prodotti, promozioni,
modelli appresi con prefisso ml/) e per i registri applicativo e del riscatto puntate.
Il motore comune è SqliteDatabase; i file JSON e la cartella Apprendimento delle
versioni precedenti vengono importati la prima volta e lasciati dove sono. La cartella
si cambia dalle Impostazioni: al salvataggio si chiede se spostare i file, e si riavvia.
Le cartelle Dati/Statistiche/Registri, i registri su file, le misure dell'anticipo e
le impostazioni morte (LogBids, AutoApplyProductDefaults, NewAuctionLimitsPriority…)
non esistono più.
Il kill-switch se ne va: al suo posto un solo interruttore in barra, accanto ad
Avvia/Osserva/Ferma, che spegne l'apprendimento. Spento, il motore punta solo entro i
limiti dell'utente (prezzo, puntate, budget, fascia oraria, rischio) con l'anticipo
fisso: niente valore atteso, regime, duello, bandit, anticipo adattivo. Le aste vengono
comunque registrate e studiate.
Tre difetti visti osservando il motore dal vivo per un'ora, in Osserva:
- la copertura «Compralo Ora» con V lasciato al listino azzerava la perdita coperta e
il motore diceva BID a ogni scadenza con P dell'1%: ora vale solo per i prodotti con
«Valore reale €» scritto, altrimenti la puntata si conta persa e P decide;
- la chiusura di un'asta arrivava due volte (fine, poi rimozione dal monitor) e di
nuovo al riavvio: modello, profilo, bandit e statistiche per prodotto contavano ogni
asta due volte. Il monitor la comunica una volta sola, l'apprendimento salta le aste
già apprese, e le schede prodotto vengono ricostruite una volta dallo storico;
- la pagina delle ricompense veniva scambiata per la pagina di accesso perché porta un
collegamento a /login.php: prima si guarda se è la pagina delle ricompense.
Interfaccia: la scheda Esporta e tutto il suo codice sono tolti; le esportazioni
chiedono sempre dove salvare. Prodotti, Storico e Apprendimento hanno barre a sole
icone con tooltip che dicono esattamente cosa succede, colorate come il monitor, con
i nuovi pulsanti di pulizia (spegni tutte le stelline, togli i non seguiti, pulizia
completa; seleziona tutte / elimina le selezionate / svuota lo storico). Impostazioni:
sezione Database, Manutenzione con «Elimina tutti i dati (tranne la login)» e
«Impostazioni di fabbrica», esportazione dei registri in testo. Modifiche.txt, il
prompt ormai realizzato, esce dal repository.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Le aste non si salvano più in un file JSON per asta più tre archivi da tenere allineati:
un solo database SQLite (winsqlite3.dll di Windows via P/Invoke, nessun pacchetto) con
prodotti, aste, puntate, interrogazioni coalescenti, reset con profondità del ciclo,
nostre puntate, decisioni del motore, misure di rete, puntatori, sessioni e contabilità.
Scrittura in coda su un thread dedicato, letture in WAL. Per scelta dell'utente si parte
da zero: il database si riempie man mano che si osservano le aste; i vecchi dossier
restano leggibili per un'importazione futura ma non si scrivono più. Storico, schede,
apprendimento, rigiocata ed esportazioni leggono tutti da lì.
Il documento di progetto (Modifiche.txt) tradotto in C# senza librerie:
- RiskManager: kill-switch (file KILL_SWITCH, anche dalla barra), HALT persistente per
stop-loss e drawdown, tetto del giorno, aste in gioco insieme, contabilità in euro.
- Theory: valore atteso con fee, spedizione, valore reale per prodotto (nuova colonna
nella scheda Prodotti) e copertura «Compralo Ora»; null-model; sopravvivenza empirica e
Kaplan-Meier dai reset; arrivi di Poisson.
- Shadow per asta: in Osserva il cecchino arriva allo stesso istante, registra cosa
avrebbe fatto e non punta; alla chiusura ogni decisione riceve l'esito, e ShadowReport
confronta le policy sugli stessi istanti con intervallo di confidenza sul ROI.
- NeuralNet (MLP, Adam) come sfidante del logistico, scelto dal Brier prequenziale;
ThompsonBandit come seconda policy che impara dagli esiti delle decisioni;
PennyAuctionEnv con avversari tarati sul database e QLearningAgent conservativo;
SimulationLab per il confronto fra policy; esportazione CSV delle decisioni con
reason_detail. Tutto nella scheda Apprendimento.
Ml/LEGGIMI.md riscritto con le avvertenze su termini d'uso, quadro legale e realtà
economica, lo schema del database e lo stato delle milestone.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Le strategie a numero fisso (calore, ritiro morbido, anti-bot, avversari aggressivi,
puntata probabilistica, velocità del prezzo, esaurimento, concorrenza) e le impostazioni
morte (cadenze di polling, finestra critica, database, log avanzati, suggerimenti
sull'anticipo, schede dettagliate) non ci sono più: rigiocate sui dossier non fermavano
una puntata sbagliata senza fermarne anche di giuste, e i loro numeri andavano tarati a
mano. Restano i paletti dell'utente (tetti, budget, fascia oraria) e il duello.
Al loro posto due componenti che imparano dalla sessione in corso, dentro i paletti:
- CompetitionRegime per asta (Calmo / Sfogo / Sondaggio) guidato dal valore atteso
appreso: tre negativi di fila e si lascia sfogare gli altri, si rientra con una
puntata di prova dopo abbastanza cicli buoni, e se viene coperta subito la pazienza
raddoppia. È il "capire da soli quando tornare a puntare".
- LatencyModel per l'anticipo: margine + p99 della latenza misurata adesso, tenuto fra
LeadMinMs e LeadMaxMs; una puntata tardiva alza il margine subito, venti in tempo lo
abbassano piano. Un anticipo scritto a mano su un'asta vince sempre (BidLeadIsManual).
Archiviazione: l'archivio mensile aste-AAAA-MM.jsonl (95 MB) duplicava il riepilogo che
ogni dossier ha già in coda. AuctionDetailStore ora legge testa e coda dei dossier, con
cache: 6349 file in 6 s la prima volta. Pulsanti per svuotare le esportazioni e per
azzerare le statistiche voce per voce (lo storico passa dalla copia di sicurezza).
Scheda Apprendimento: sezione "Autonomia sul momento" con il modello di latenza e il
regime di ogni asta seguita. Ml/LEGGIMI.md descrive l'algoritmo per intero.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Tre richieste, piu' la causa vera della lentezza trovata misurando.
PERCORSI. Le impostazioni e i dati vanno in Documenti\AutoBidder per chi installa
da zero; sessione, riferimenti del sito e profilo del browser restano in
%LocalAppData%, perche' la sessione e' protetta con DPAPI e legata all'utente
Windows. Chi ha gia' un'installazione non viene spostato: se le impostazioni
esistono in %LocalAppData% e non in Documenti si continua a usare quelle dove
sono (scelta esplicita dell'utente, per non toccare mesi di raccolta). La radice
si decide una volta sola all'avvio e non cambia piu' nel processo. La suite di
test la dirotta in una cartella temporanea: senza, un test che tocca le
impostazioni leggerebbe quelle vere.
PULIZIA. Tre criteri nuovi: per prodotto (elenco con i conteggi, confronto senza
maiuscole), solo osservate / con mie puntate (i due versi: storico compatto delle
proprie partite, o storico "di mercato" senza le proprie mosse), prezzo finale
oltre una percentuale del valore (le chiusure incaponite spostano medie e limiti
consigliati verso l'alto per tutti; senza valore noto l'asta resta, non si
indovina). Dopo ogni pulizia le statistiche per prodotto si ricostruiscono da
zero dallo storico rimasto: sono un archivio a parte alimentato asta per asta, e
avrebbero continuato a descrivere aste che non ci sono piu'.
MODALITA'. Addestramento registra tutto; Gara toglie i poll grezzi nel dossier,
le righe informative del registro dell'asta e il dettaglio esteso. Letta una
volta all'avvio e immutabile fino alla chiusura, come chiesto: la scheda mostra
la modalita' in vigore e avvisa del riavvio solo se la scelta differisce.
Misurato prima di promettere: il lavoro che Gara evita costa 4,9 microsecondi
per poll. A 57 aste per 17 poll al secondo sono 4,7 ms di CPU al secondo, mezzo
punto di un core. La scrittura su disco era gia' asincrona. Gara fa bene al disco
e ai dossier, non alla velocita'.
LA LENTEZZA VERA. Ogni poll arrivava al thread dell'interfaccia: un
BeginInvoke, una scansione lineare dei ViewModel e venti notifiche di
proprieta'. Con trenta aste diecimila notifiche al secondo, con cinquantasette
quasi ventimila. Adesso si manda all'interfaccia solo il poll in cui cambia
qualcosa di visibile (prezzo, puntatore, stato, secondo intero, se e' mio), e
comunque uno al secondo per asta perche' ping e contatori si rinfreschino. Il
conto alla rovescia scorre gia' da solo con il battito da 200 ms. Il motore non
e' toccato: la decisione di puntare vede ogni poll come prima.
Misurato su 40 dossier veri, 146.138 poll: ne passano 16.375, l'88,8% viene
scartato. Nove volte meno lavoro sul thread dell'interfaccia.
Nella scheda Impostazioni entrano anche la fascia oraria e la pulizia
dell'elenco, che il motore usava gia' ma che non si potevano ancora cambiare.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Sei modifiche chieste in questa sessione, di cui una pesa piu' di tutte le altre.
CompletedAuctionsStore rileggeva e rideserializzava l'intero file a ogni chiamata:
misurati 72 ms su 5876 record, 3,9 MB. Append pagava quel prezzo piu' la
riserializzazione e la riscrittura completa per cambiare un record solo, 120 ms
in tutto, e la chiamata arriva da un gestore di eventi di MainWindow, quindi dal
thread dell'interfaccia, che restava fermo a ogni asta conclusa. Il recupero
delle puntate dei vincitori lo faceva in un ciclo: 4675 aste erano 7,2 minuti di
solo rimescolamento JSON e 17,8 GB scritti sul disco.
Adesso c'e' una copia in memoria invalidata sulla data di modifica del file, cosi'
resta giusta anche se il file viene sostituito da fuori (ripristino di un backup),
e un AppendMany che applica molti record con un salvataggio solo, con un indice
per id perche' il caso per cui esiste non torni quadratico. Il recupero salva a
blocchi di cinquanta e deposita comunque quello che ha in mano quando esce, anche
per annullamento: le richieste gia' fatte sono state pagate al server.
Misurato sullo stesso file: 95 volte piu' veloce, 7,2 minuti diventano 4,5
secondi, 17,8 GB diventano 0,36 GB.
Le altre cinque:
- Il setup si chiama AutoBidder_<versione>.exe.
- I pulsanti di stop sono rossi, sia quello globale sia quelli per asta nella
griglia: erano gli unici tre senza colore mentre avvia e osserva ce l'avevano.
- La pulizia dello storico sa togliere le aste seguite solo in parte. Non serve
nessun campo nuovo: il prezzo finale in centesimi e' il totale delle puntate
dell'asta, quindi il rapporto con i reset osservati dice quanta asta si e'
vista, e la regola vale anche sullo storico gia' raccolto. Verificata sui dati
veri: su 5876 aste nessuna supera copertura 1,02, che e' quanto ci si aspetta
se l'identita' e' giusta.
- La griglia ricicla i contenitori di riga invece di ricrearli.
- Il costo puntata gia' esisteva col predefinito giusto: al suggerimento e' stato
aggiunto perche' 0,20 e' il numero da tenere.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
- Implement ThemeManager for dynamic light/dark theme switching in the application.
- Create Wait class for cancellable delays without exceptions for smoother user experience.
- Introduce WatchedProductsStore to manage and persist watched products in JSON format.
- Add WindowsNotifier for system notifications to inform users of important events.
- Develop ProductViewModel to encapsulate product data and manage UI interactions effectively.
- Aggiunta dipendenza per WebView2 per integrare un browser.
- Introdotto layout a schede (TabControl) per organizzare le funzionalità.
- Aggiunto browser WebView2 per navigazione e aggiunta aste.
- Implementata gestione delle impostazioni di esportazione (CSV, JSON, XML).
- Aggiunta funzionalità di caricamento e analisi delle aste chiuse.
- Introdotta gestione dei cookie di sessione tramite la scheda "Impostazioni".
- Creato controllo personalizzato `SimpleToolbar` per layout modulare.
- Migliorata gestione dello stato utente e fallback per dati mancanti.
- Rimossi stili e animazioni obsolete per semplificare il codice.
- Salvate le impostazioni utente in un file JSON locale.
- Correzioni di bug e miglioramenti di leggibilità del codice.
- Aggiornamento alla versione Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite 8.0.0.
- Aggiornamento alla versione Microsoft.Windows.SDK.BuildTools 10.0.26100.6584.
- Migliorata l'interfaccia per l'inserimento di più URL/ID di aste.
- Aggiunti pulsanti per "Aste Chiuse" e "Esporta" in MainWindow.
- Creata finestra "Aste Chiuse" per visualizzare e gestire aste chiuse.
- Implementato scraper per estrarre dati da aste chiuse.
- Aggiunto supporto per esportazione dati in CSV, JSON e XML.
- Introdotto contesto Entity Framework per statistiche delle aste.
- Aggiunto servizio per calcolo e gestione delle statistiche.
- Gestite preferenze di esportazione con salvataggio in file JSON.
- Rimosse funzionalità legacy legate a WebView2.
- Introdotto uno stile globale per i pulsanti.
- Semplificata l'interfaccia con gestione tramite griglia unica.
- Aggiunti comandi per avviare, mettere in pausa e fermare aste.
- Introdotta gestione manuale dei cookie tramite dialog.
- Aggiunti dialog per configurare sessione e aggiungere aste.
- Migliorata la persistenza con salvataggio sicuro (DPAPI).
- Rifattorizzate statistiche per utilizzare `BidHistory` e `BidderStats`.
- Ottimizzato il polling per ridurre il carico di sistema.
- Aggiornata esportazione CSV con dati più dettagliati.
- Introdotti nuovi modelli dati per utente e banner aste.
- Rimossi file di test manuale e codice obsoleto.
- Aggiornata documentazione per riflettere le modifiche.
- Aggiunta nuova icona dell'applicazione.
- Migliorata la sicurezza eliminando il salvataggio in chiaro dei cookie.
- Introdotta la classe `BidooApiClient` per interagire con le API Bidoo.
- Aggiunto `SessionManager` per la gestione sicura delle sessioni.
- Creato `TestBidooApi` per test manuali delle API.
- Implementato `CsvExporter` per esportare dati e statistiche in CSV.
- Aggiunto `PersistenceManager` per salvare e caricare aste in JSON.
- Introdotto `AuctionViewModel` per supportare il pattern MVVM.
- Migliorata l'interfaccia utente con layout moderno e stili dinamici.
- Aggiornata la documentazione in `README.md` per riflettere le nuove funzionalità.
- Aggiunte classi per rappresentare informazioni, stato e storico delle aste.
- Ottimizzate le richieste HTTP per simulare un browser reale.