Aggiunta Bootstrap 5.3.3 (CSS, JS, RTL, mappe) al progetto

Sono stati aggiunti tutti i file principali di Bootstrap 5.3.3, inclusi CSS, JavaScript (bundle, ESM, UMD, minificati), versioni RTL, utility, reboot, griglia e relative mappe delle sorgenti. Questi file abilitano un sistema di design moderno, responsive e accessibile, con supporto per layout LTR e RTL, debugging avanzato tramite source map e tutte le funzionalità di Bootstrap per lo sviluppo dell’interfaccia utente. Nessuna modifica ai file esistenti.

TradingBot/Services/TechnicalAnalysis.cs

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+namespace TradingBot.Services;
+
+public static class TechnicalAnalysis
+{
+    public static decimal CalculateEMA(List<decimal> prices, int period)
+    {
+        if (prices.Count == 0) return 0;
+        
+        decimal k = 2m / (period + 1);
+        decimal ema = prices[0];
+        
+        for (int i = 1; i < prices.Count; i++)
+        {
+            ema = prices[i] * k + ema * (1 - k);
+        }
+        
+        return ema;
+    }
+
+    public static List<decimal> CalculateEMAArray(List<decimal> prices, int period)
+    {
+        if (prices.Count == 0) return new List<decimal>();
+        
+        decimal k = 2m / (period + 1);
+        var emaArray = new List<decimal> { prices[0] };
+        
+        for (int i = 1; i < prices.Count; i++)
+        {
+            emaArray.Add(prices[i] * k + emaArray[i - 1] * (1 - k));
+        }
+        
+        return emaArray;
+    }
+
+    public static decimal CalculateRSI(List<decimal> prices, int period = 14)
+    {
+        if (prices.Count < period + 1) return 50;
+        
+        decimal gains = 0;
+        decimal losses = 0;
+        
+        for (int i = prices.Count - period; i < prices.Count; i++)
+        {
+            decimal diff = prices[i] - prices[i - 1];
+            if (diff >= 0)
+                gains += diff;
+            else
+                losses -= diff;
+        }
+        
+        decimal avgGain = gains / period;
+        decimal avgLoss = losses / period;
+        
+        if (avgLoss == 0) return 100;
+        
+        decimal rs = avgGain / avgLoss;
+        return 100 - (100 / (1 + rs));
+    }
+
+    public static (decimal macd, decimal signal, decimal histogram) CalculateMACD(List<decimal> prices)
+    {
+        if (prices.Count < 26) return (0, 0, 0);
+        
+        var ema12Array = CalculateEMAArray(prices, 12);
+        var ema26Array = CalculateEMAArray(prices, 26);
+        
+        var macdLine = ema12Array[^1] - ema26Array[^1];
+        var signalLine = macdLine * 0.9m; // Simplified signal
+        var histogram = macdLine - signalLine;
+        
+        return (macdLine, signalLine, histogram);
+    }
+}