5.0: apprendimento in ombra (ADR-0006), skill di progetto, documenti della sessione

Con il backtest negativo e zero basket chiusi nel forward test, un meta-modello
attivo e un bandit che cambia il preset da solo sono rumore: learning.enabled
= false di fabbrica lascia il ledger, la calibrazione, la previsione di
volatilità e la logistica in ombra, e spegne ciclo settimanale e challenger
finché non valgono 300 basket chiusi e un P&L forward non negativo. Le skill
in .claude/skills dicono come si comincia, si verifica, si diagnostica, si
chiude e si rilascia una sessione. CLAUDE.md, glossario e problemi noti
aggiornati alla 5.0; catena Verifica verde con 219 test.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>

Encelado/config/strategy.json

@@ -86,6 +86,13 @@
     "heartbeatSeconds": 30
   },
 
+  "_learning": "Apprendimento (ADR-0006). Di fabbrica tutto spento: restano il ledger, le tabelle di calibrazione, la previsione di volatilità e la logistica in ombra (p_ML nel ledger, mai un cancello). enabled = true riaccende il ciclo settimanale (weeklyCycle) e il challenger MLP (challenger) solo dopo il criterio di riattivazione di docs/ML_AND_LEARNING.md: almeno 300 basket chiusi in Demo e P&L netto forward >= 0 sulla pre-registrazione. Il bandit propone soltanto, non applica mai il preset.",
+  "learning": {
+    "enabled": false,
+    "weeklyCycle": false,
+    "challenger": false
+  },
+
   "_baskets": "I cinque basket della specifica. Il cross sintetico e il verso delle gambe sono derivati dai codici delle valute, non configurati.",
   "baskets": [
     { "a": "EURUSD", "b": "USDCHF", "enabled": true, "note": "cross sintetico EURCHF" },